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Civ 2, Civ 3
This poll is closed. |
| Extremista Civ 3. No tomamos prisioneros. |
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2 |
8.00% |
| Civ 3, pero se puede tolerar que el 2 exista en sus enclaves. |
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6 |
24.00% |
| Moderado. Ambos pueden coexistir pacíficamente, en una sociedad integrada. |
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8 |
32.00% |
| Civ 2, pero hay que permitir la libre expresión del 3. |
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5 |
20.00% |
| No hay civiles en Civ3, disparar a voluntad. |
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4 |
16.00% |
| Otro mundo es posible, con bananos, guineos, plátanos y demás |
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0 |
0% |
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25 voters |
100% |
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Unspeakable Horror
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Moderado.
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jasev
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of the SCS Forum
Feb 2001
time: 06:24
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quote:
Explíquenme, explíquenme, que yo estudié música y nunca me ensañaron estadística. |
Tú lo has querido 
[ACTIVANDO MODO PROFESOR]
En estadística, una variable aleatoria "X" es una función que a cada elemento "x" de un espacio muestra (es decir, los posibles resultados de un experimento) asigna un valor real que llamaremos probabilidad, "p".
Por ejemplo, la variable aleatoria uniforme discreta entre uno y seis describe perfectamente el lanzamiento de un dado:
P[x]= 1/6 para todo x (nº entero) entre 1 y 6
Esta forma de definir una variable aleatoria es, en realidad, la definición de la función pdf o función densidad de probabilidad. Esta es una función que tiene una serie de interesantes probabilidades, como por ejemplo que la suma de todas las probabilidades (la integral) vale 1. En el caso del dado, 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 = 1
La media es el valor medio de los resultados y la varianza nos da una medida de la aleatoriedad del experimento. En el caso del dado, la media es (1+2+3+4+5+6)/6 = 3.5 y la varianza vale 2.917 (esta es más difícil de calcular).
Existen una serie de variables aleatorias que tienen un comportamiento concreto y que son útiles en muchas esferas de la vida, como por ejemplo la variable aleatoria uniforme (el dado es un ejemplo perfecto, o tirar una moneda: probabilidad de cara = probabilidad de cruz = 1/2).
Pero la variable aleatoria más utilizada en estadística, en física, en teoría de señal... es la variable aleatoria de Gauss (gaussiana para los amigos). Se caracteriza por tener una pdf exponencial con dos parámetros muy concretos: la media y la varianza. La representación matemática es: donde la mu es la media y la sigma elevada al cuadrado la varianza.
La representación gráfica de la pdf puede verse aquí (la figura de la izquierda):
A esta curva se le denomina curva gaussiana
Las aplicaciones de la variable aleatoria de gauss son inmensas, por ejemplo en economía, física, teoría de señal, biología... porque montones de sucesos aleatorios de la naturaleza se pueden representar con ella. Pero probablemente la mayor de todas es el "Teorema central del Límite" de Levy y Lindeberg:
"Dada una suma de infinitas variables aleatorias independientes, idénticamente distribuidas, se puede demostrar que equivale a una variable aleatoria gaussiana normalizada".
Por esto, si se combinan un gran número de variables aleatorias lo que a priori sería casi imposible de estudiar, por este teorema (que se verifica con mayor exactitud cuanto más variables estén sumadas) podemos tenerlas caracterizadas con un modelo matemático conocido.
Más información en: http://mathworld.wolfram.com/GaussianDistribution.html
[FINALIZANDO MODO PROFESOR]
Last edited by jasev on 10-12-2002 at 03:25
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09-12-2002 05:54
, y sólo se podía elegir los ingleses, para coger otra civ había que magrear el .bic con el editor.
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